Introduktion

Förklara för deltagarna att denna aktivitet inte kommer att lösa alla deras problem och inte kommer att göra dem till experter på att upptäcka AI-genererat innehåll, men det kan visa dem viktiga detaljer som är värda att uppmärksamma i framtiden, så att de inte blir vilseledda av AI-genererat innehåll. När ChatGPT blev tillgängligt för allmänheten började många tidningar och bloggar att experimentera med programmet bara för att se hur bra det fungerar i verkliga scenarier och om människor kan upptäcka icke-mänskligt skrivet innehåll? Även om programmet ibland begår misstag är dess produktivitet häpnadsväckande och kan frigöra mycket tid för skribenter. Men det behöver revideras. En perfekt lösning skulle kunna vara att innehållsskapare meddelar om deras innehåll helt eller delvis är skrivet av AI. Än så länge är det bara en utopi, så vi måste utbilda oss själva. AI lurar oss redan; enligt forskare vid Cornell University uppfattar människor falska nyhetsartiklar som genererats av GPT-2 som trovärdiga i ca 66% av fallen. Det finns programvara som upptäcker AI, men den är inte helt konsekvent. När en större mängd text finns tillgänglig kan det vara lättare att upptäcka, stavfel och kommatecken kan vara tecken på att innehållet är skrivet av en människa, men även förutsägbar text med meningar av standardlängd och återkommande formuleringar kan vara tecken på att innehållet är skrivet av en AI. Hela problemet ligger i processens hastighet. Den snabba utvecklingen inom denna sektor innebär att alla sätt att upptäcka AI-genererad text blir föråldrade mycket snabbt.


Visa följande video för gruppen (på engelska, autogenererade undertexter finns tillgängliga för andra språk):

Matt Diggity. Hur jag skapar oavvisligt AI-innehåll (som Google älskar)
(00:00 - 07:33):


10 minuter.
cookieCookies help us deliver our services. By using our services, you agree to our use of cookies.